/
x

Главная / Решения / Internet of Things (IoT) / Здравоохранение

Здравоохранение

Внедрение и  развитие интеллектуальных технологий в сфере здравоохранения – одно из главных направлений в интернете вещей.

Принцип работы

Работа «умной» системы здравоохранения предполагается на основе двух составляющих. Электронная интеграционная база данных, в круглосуточном режиме собираемых напрямую от пациентов, – это нематериальная часть. Сбор информации может происходить автоматически с помощью датчиков, применяемых как в условиях стационара в больницах и в пунктах соцобслуживания, так и на дому. Датчики и другие приборы, некоторые из которых могут самостоятельно обмениваться полученными данными, – вторая, материальная, компонента системы.

Применяемые технологии:

  • Датчики для ношения непосредственно на теле.
  • Браслеты или бейджи, позволяющие следить за перемещениями медицинского персонала и пациентов.
  • Электронные метки на медицинском инвентаре, облегчающие его поиск.
  • Электронные палаты интенсивной терапии для дистанционного наблюдения за тяжелыми больными.
  • Датчики движения и микрофоны в палатах.
  • Телемедицина.
  • Приложения или вещи (например, коробка для ампул/таблеток), высылающие напоминание о приеме лекарств как пациенту, так и его лечащему врачу.

Медицина завтрашнего дня

Технологии, обрабатывающие данные с датчиков, позволяют непрерывно следить за состоянием здоровья пациентов, прогнозировать течение болезни, открывать новые возможности профилактики заболеваний благодаря ранней диагностике. Врачи получают доступ к полной актуальной истории обращающегося пациента и могут быстро подбирать нужный курс терапии на любом этапе болезни человека.

Преимущества для врачей:

  • возможность получения практически любых данных о состоянии здоровья пациента в режиме реального времени и удаленно;
  • удобная совместная работа: организуется постоянный обмен информацией между базами данных различных медицинских учреждений;
  • упрощение контрольных обследований: данные от датчиков поступают автоматически;
  • точная диагностика болезней на ранних стадиях, сокращение количества ошибок;
  • собранные данные аккумулируются в Big Data-базах для дальнейшего использования в научных исследованиях.

Преимущества для пациентов – высокое качество услуг, эффективное персонализированное лечение, возможность получать медицинскую помощь дистанционно.